Cambridge Analytica и "русский след" в западных плебисцитах и выборах

29.03.18 08:56

Демократия и удобные режимы

Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit

The Insider ·  06.12.2016

В субботу швейцарский журнал Das Magazin опубликовал расследование о том, как технологии персонализированной рекламы в сети Facebook повлияли на итоги выборов в США и референдума о выходе Великобритании из ЕС. Как отмечает немецкий Spiegel, многие журналисты уже стали называть расследование "текстом года". В нем есть все: и новейшие технологии; и универсальное оружие, которое попало из хороших рук в плохие; и ежедневная слежка за каждым из нас; и таинственные заказчики; и превращение из нищего в принца (и наоборот). The Insider публикует полный перевод текста с немецкого языка.

В половине девятого утра 9 ноября Михал Козинский проснулся в цюрихском отеле Sunnehus. 34-летний ученый приехал, чтобы выступить в Федеральной высшей технической школе (ETH) с докладом на конференции об опасности Big Data и так называемой "цифровой революции". С подобными лекциями Козинский разъезжает по всему миру, ведь он является ведущим экспертом в психометрии — разделе психологии, основанном на анализе данных. Включив тем утром телевизор он понял: бомба разорвалась. Дональд Трамп избран президентом США, несмотря на все прогнозы социологов.

Козинский долго смотрит новости о триумфе Трампа, о результатах голосования по разным штатам. Он подозревает, что произошедшее как-то связано с его научными разработками. Козинский вздыхает и выключает телевизор.

В тот же день доселе малоизвестная лондонская фирма рассылает пресс-релиз следующего содержания: "Мы поражены тем, что наш революционный подход к основанным на данных коммуникациям внес такой существенный вклад в победу Дональда Трампа". Пресс-релиз подписан неким Александром Джеймсом Эшбернером Никсом. Ему 41 год, он британец и возглавляет компанию Cambridge Analytica. Никс всегда носит костюм, модные роговые очки, а свои светлые волнистые волосы обычно зачесывает назад.

Задумчивый Козинский, прилизанный Никс и широко улыбающийся Трамп — первый сделал цифровую революцию возможной, второй осуществил ее, последний стал благодаря ей победителем.

Насколько опасна Big Data?

Сейчас каждый, кто не жил на Луне последние пять лет, знаком с термином Big Data. Этот термин значит и то, что все, что мы делаем — в интернете или "офлайн" — оставляет цифровой след. Покупка по кредитке, запрос в Google, прогулка со смартфоном в кармане, каждый лайк в соцсети: все это сохраняется. Долгое время никто не мог понять, для чего хорошего могли бы пригодиться эти данные — кроме тех случаев, когда в ленте Facebook всплывает реклама средств от гипертонии, потому что недавно мы искали в Google "как понизить давление". Непонятно было и то, чем же является Big Data для человечества — большой опасностью или большим достижением? Но с 9 ноября мы знаем на это ответ. Ведь и за предвыборной кампанией Трампа в интернете, и за кампанией в поддержку Brexit стоит одна и та же компания, исследующая Big Data: Cambridge Analytica и ее директор Александр Никс. Тот, кто хочет понять природу этих голосований (и природу того, что ожидает Европу в ближайшие месяцы), должен начать с примечательного события, произошедшего в 2014 году в британском Кембриджском университете. А именно, на кафедре психометрии Козинского.

Психометрия, которую иногда зовут психографией, представляет собой попытку измерить человеческую личность. В современной психологии стандартом является так называемый "метод океана" (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы два психолога доказали, что каждая черта характера может быть измерена при помощи пяти измерений. Это так называемая "большая пятерка": открытость (насколько вы готовы к новому), добросовестность (насколько вы перфекционист), экстраверсия (как вы относитесь к социуму), доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству) и нейротизм (насколько легко вас вывести из себя) На основе этих измерений можно точно понимать, с каким человеком имеешь дело, в чем его желания и страхи, наконец, как он себя может вести. Проблема была в сборе данных: чтобы что-то понять о человеке, от него требовалось заполнить огромный опросник. Но потом появился интернет, затем Facebook, затем Козинский.

В 2008 году студент из Варшавы Михал Козинский начал новую жизнь: он поступил в престижный английский Кембридж, в Центр психометрии, лабораторию Кэвендиш, самую первую лабораторию по психометрии в мире. Со своими однокурсниками он придумал и запустил приложение для Facebook под названием MyPersonality. Пользователю предлагалось ответить на огромный список вопросов ("легко ли вас вывести из себя в состоянии стресса? Есть ли у вас склонность критиковать окружающих?"), получив затем свой "профиль личности", а создатели приложения получали бесценные личные данные. Вместо ожидавшихся данных по дюжине однокурсников создатели получили информацию по сотням, тысячам, а затем и миллионам людей. Два докторанта собрали тем самым крупнейший "урожай" данных в истории психологических исследований.

Процесс, который Козинский сотоварищи разработал за последующие несколько лет, достаточно прост. Во-первых, тестируемый получает список вопросов, онлайн-тест. Из ответов на него ученые вычисляют личные ценности испытуемого. Далее, Козинский с командой изучают действия испытуемого: лайки и репосты в Facebook, а также его пол, возраст и место жительства. Так исследователи получают связи. Из простого анализа данных в сети могут получится необычные выводы. Например, если мужчина подписан на страничку бренда косметики MAC, он с высокой вероятностью является геем. Наоборот, сильный показатель гетеросексуальности — если человек поставил лайк хип-хоп группе Wu-Tang Clan из Нью-Йорка. Поклонник Леди Гаги с высокой долей вероятности экстраверт, а человек, ставящий "нравится" философским постам — интроверт.

Анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии

Козинский и его коллеги беспрестанно совершенствовали свою модель. В 2012 году Козинский доказал, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности). Но процесс идет дальше: интеллектуальное развитие, религиозные предпочтения, пристрастие к алкоголю, курению или наркотикам. Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия или нет. Модель оказалась настолько хороша, что стало возможным предугадывать ответы испытуемого на определенные вопросы. Опьяненный успехом, Козинский продолжал: скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам. В день, когда Козинский опубликовал статью о своей модели, он получил два звонка: жалобу и предложение работы. Оба звонка были из компании Facebook.

Только для друзей

Теперь на Facebook можно отмечать свои посты как открытые и приватные, "подзамочные": во втором случае просматривать их могут лишь определенный круг друзей. Но для сборщиков данных и это не проблема. Если Козинский всегда запрашивал соглашения пользователей Facebook, современные тесты требуют доступа к персональным данным как обязательного условия для их прохождения.

Но речь не только об отметках "нравится" в Facebook: Козинский и команда могут оценивать людей по Большой пятерке критериев исходя из их юзерпика, фотографии в соцсетях. Или даже по числе друзей: хороший показатель экстраверсии! Но мы также сдаем личные данные, когда находимся не в сети. Датчик движения в смартфоне показывает, размахиваем ли мы рукой с ним, как далеко ездим (коррелирует с эмоциональной нестабильностью). Как замечает Козинский, смартфон — это огромный психологический опросник, который мы вольно или невольно заполняем. Что особенно важно, это работает и в обратную сторону: можно не только создавать из данных психологический портрет, вы можете искать среди этих портретов нужные. Например, обеспокоенные папаши, озлобленные интроверты, не определившиеся с выбором сторонники демократов. По сути, Козинский изобрел поисковую систему по людям.

Все явственнее Козинский понимал и потенциал, и опасность своей работы.

Всемирная сеть для него всегда казалась даром небес. Всегда хочется "вернуться", "поделиться". Это дух нового поколения, начало новой эпохи без физических границ. Но что случится, думал Козинский, если кто-то решит воспользоваться этой поисковой системой по людям, чтобы ими манипулировать? Он начинает ставить предупреждения на всех своих научных публикациях. Предупреждения о том, что его методы "могут нести угрозу благополучию, свободе или даже жизни людей". Но никто, кажется, не понимал, к чему он ведет.

Примерно в это время, в начале 2014 года, к Козинскому обратился молодой ассистент профессора по имени Александр Коган. У него был запрос от некой фирмы, заинтересованной в методе Козинского. Предложение состояло в том, чтобы проанализировать путем психометрии 10 млн американских пользователей Facebook. С какой целью, собеседник не сказал из соображений конфиденциальности. Козинский сначала согласился, ведь речь идет о больших суммах в пользу его института, но потом начал медлить с согласием. В итоге, он выжал из Когана название фирмы: SCL, Strategic Communications Laboratories ("Лаборатории стратегических коммуникаций"). Козинский погуглил название компании. "Мы являемся глобальной компанией по управлению предвыборными кампаниями", — гласил сайт фирмы, предлагая маркетинг на основе психологии и логики. Фокус на влиянии на исход выборов. Козинский недоуменно щелкал по страничкам сайта, раздумывая, чем же может заниматься эта фирма в США.

phoca_thumb_l_DSC_1880

Александр Коган

Чего Козинский на тот момент еще не знал: за SCL стоит сложная корпоративная система, завязанная на "налоговых гаванях": позднее это было показано в "Панамских документах" и разоблачениях Wikileaks. Часть этой системы ответственна за кризисы в развивающихся странах, другая помогала НАТО разрабатывать методы психологической манипуляции гражданами Афганистана. Одна из дочерних компаний SCL — та самая Cambridge Analytica, зловещая маленькая компания, организовавшая интернет-кампании в поддержку Brexit и Трампа.

Козинский ничего об этом не знает, но подозревает неладное. Проводив изучение, он узнал, что Александр Коган создал тайную компанию, которая ведет дела с SCL. Из документа, который есть в распоряжении Das Magazin, следует, что SCL получила данные о методе Козинского именно из рук Когана. Внезапно Козинского осенило, что Коган мог скопировать или выстроить заново его систему, чтобы затем продать ее политтехнологам из SCL. Ученый незамедлительно разрывает связь с Коганом и информирует о ситуации своего институтского начальника. Внутри института зреет конфликт, учреждение опасается за свою репутацию. Коган переехал в Сингапур, женился и начал именовать себя доктором Спектром. Козинский переехал в Штаты, начав работать в Стэнфорде.

Больше года все идет спокойно, но в ноябре 2015 года лидер радикальных сторонников Brexit Найджел Фарадж объявил, что его сайт подключает к работе со своей интернет-кампанией некую компанию, специализирующуюся на Big Data, а именно, Cambridge Analytica. Ключевая компетенция фирмы: политический маркетинг нового типа — так называемый "микротаргетинг" — основанный на "методе океана".

Козинский начинает получать множество писем — учитывая слова "Кембридж", "океан" и "аналитика", многие думают, что он как-то с этим связан. Однако только тогда он сам узнает о существовании такой компании. С ужасом он просматривает сайт фирмы. Кошмар стал былью: его методология используется в большой политической игре.

В июле 2016 году, уже после референдума по Brexit, на его голову начинают обрушиваться проклятия. Дескать, посмотрите, что вы сделали! Каждый раз Козинскому приходится оправдываться и доказывать, что к той фирме он не имеет никакого отношения.

Вначале Brexit, затем Трамп

Прошло десять месяцев. На календаре 19 сентября 2016 года, избирательная кампания в США в самом разгаре. Зал нью-йоркского отеля Grand Hyatt, выполненный в темно-синих тонах, наполняют гитарные риффы: играет песня Bad Moon Rising группы Creedence Clearwater Revival. Проходит ежегодный саммит Concordia, мировой экономический форум в миниатюре. Приглашены сильные мира сего, даже действующий президент Швейцарии Йоханн Шнайдер-Амманн. "Прошу приветствовать Александра Никса, директора Cambridge Analytica", — раздается приятный женский голос. На сцену поднимается долговязый мужчина в темном костюме. В зале царит тишина. Многие уже знают, что перед ними новый digital-специалист Трампа. "Скоро вы будете называть меня Мистер Brexit", — таинственно написал Трамп в своем Twitter несколькими неделями ранее. Действительно, политологи уже писали тогда о сходстве программ у Трампа и у сторонников выхода Великобритании из ЕС. И лишь немногие знали о связи Трампа с малоизвестной Cambridge Analytica.

Директор Cambridge Analytica Александр Никс

До тех пор digital-кампания Трампа состояла более-менее из одного человека: Брэда Парскейла. Маркетинговый энтузиаст и основатель одного провалившегося стартапа, он создал для Трампа простенький веб-сайт за $1500. 70-летнего Трампа едва ли можно назвать человеком цифровой эпохи: на его рабочем столе даже компьютера нет. Как однажды поведала его персональная ассистентка, нет даже такого явления, как электронное письмо от Трампа. Сама ассистентка приучила его к смартфону — с которого он с тех пор льет потоки мыслей в Twitter.

Хиллари Клинтон, напротив, опиралась на наследие Барака Обамы как первого "президента соцсетей". У нее были адресные листы Демократической партии, миллионы подписчиков, поддержка Google и Dreamworks. Когда в июне 2016 года Трамп нанял Cambridge Analytica, многие в Вашингтоне скорчили мину. Иностранные чуваки в костюмах, которые ничего в этой стране не понимают? Серьезно?

"Это честь для меня, уважаемые дамы и господа, рассказывать вам сейчас о силе Big Data и психометрии в избирательной кампании", — говорил на саммите Никс. За его спиной в тот момент появился слайд с логотипом его фирмы: изображение мозга, составленное из сетей, подобно карте. "Еще пару месяцев назад Тед Круз был одним из наименее одобряемых кандидатов, — говорил блондин с английским акцентом, да таким, что присутствовавшие американцы ощущали себя подобно швейцарцам, которые слышат литературный немецкий. — Всего 40% электората знали его имя". Все присутствовавшие помнили историю стремительного взлета сенатора-консерватора Круза, едва ли не самое необъяснимое событие предвыборной гонки. Последний из серьезных оппонентов Трампа внутри Республиканской партии буквально выскочил из ниоткуда. "Ну и как же так произошло?" — вопрошал Никс. В конце 2014 года Cambridge Analytica вошла в предвыборную кампанию в США именно как советник Теда Круза, которого финансировал миллиардер Роберт Мерсер. До тех пор, утверждал Никс, предвыборные кампании велись по демографическим критериям: "Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой посыл, исходя из их расы". Таким дилетантским способом (и тут даже Никсу можно ничего не добавлять) вела кампанию команда Клинтон: разделить общество на формально гомогенные группы, подсказанные социологами. Теми самыми, что до самого конца отдавали ей победу.

detail_6370911b7ba15b1f83923482f108d5c0

Cambridge Analytica утверждает, что Тед Круз обязан ей своим успехом

И тут Никс щелкает на другой слайд: пять лиц, каждое соответствует определенному профилю личности, Большая пятерка измерений. "Мы в Cambridge Analytica разработали модель, которая позволит высчитать личность каждого совершеннолетнего гражданина США", — продолжает Никс. В зале полная тишина. Маркетинговый успех Cambridge Analytica основан на трех китах. Это психологический поведенческий анализ, основанный на "модели океана", изучение Big Data и таргетированная реклама. Последнее означает персонализированную рекламу, а также такую рекламу, которая максимально близко подстраивается под характер отдельного потребителя.

Никс искренне объясняет, как его компания этим занимается (лекция доступна на YouTube). Его фирма закупает персональные данные из всех возможных источников: кадастровые списки, бонусные программы, телефонные справочники, клубные карты, газетные подписки, медицинские данные. В США возможно купить почти любые персональные данные. Если вы хотите узнать, допустим, где живут женщины-еврейки, можно спокойно купить базу данных. Затем Cambridge Analytica скрещивает эти данные со списками зарегистрированных сторонников Республиканской партии и данными по лайкам-репостам в Facebook — вот и получается личный профиль по "методу океана". Из цифровых данных вдруг возникают люди со страхами, стремлениями и интересами — и с адресами проживания.

Процедура идентична разработанной Козинским модели. Cambridge Analytica также использует IQ-тесты и прочие небольшие приложения, чтобы получать осмысленные лайки от пользователей Facebook. И компания Никса делает то, от чего предостерегал Козинский: "У нас есть психограммы всех совершеннолетних американцев, это 220 млн человек. Наш контрольный центр выглядит так, прошу внимания", — говорит Никс, щелкая слайды. Появляется карта Айовы, где Тед Круз собрал неожиданно большое число голосов на праймериз. На карте видны сотни тысяч маленьких точек: красные и синие, по партийным цветам. Никс выстраивает критерии. Республиканцы — и синие точки исчезают. Еще не определились с выбором — точек становится меньше. Мужчины — еще меньше, и так далее. В итоге, появляется имя одного человека: с возрастом, адресом, интересами, политическими предпочтениями. Но как Cambridge Analytica обрабатывает отдельных людей своим месседжем?

В другой презентации Никс рассказал, как на примере закона о свободном распространении оружия: "Для боязливых людей с высоким уровнем нейротизма мы представляем оружие как источник безопасности. Вот, на левой картинке изображена рука взломщика, который разбивает окно. А на правой картинке мы видим мужчину с сыном, которые идут по полю с винтовками навстречу закату. Очевидно, утиная охота. Эта картинка для богатых консерваторов-экстравертов".

Как удержать электорат Клинтон от голосования

Противоречивая натура Трампа, его беспринципность и исходящая из этого целая прорва различных сообщений внезапно сыграла ему на руку: для каждого отдельного избирателя свой месседж. "Трамп действует как идеальный оппортунистский алгоритм, который опирается лишь на реакцию публики", — отмечала в августе математик Кэти ОНил. В день третьих дебатов между Трампом и Клинтон команда Трампа отправила в соцсети (преимущественно, Facebook) свыше 175 тыс. различных вариаций посланий. Они различались лишь в мельчайших деталях, чтобы максимально точно психологически подстроиться под конкретных получателей информации: заголовки и подзаголовки, фоновые цвета, использование фото или видео в посте. Филигранность исполнения позволяет сообщениям находить отклик у мельчайших групп населения, пояснил Das Magazin сам Никс: "Таким способом мы можем дотянуться до нужных деревень, кварталов или домов, даже до конкретных людей". В квартале Маленький Гаити в Майами была запущена информация об отказе Фонда Клинтон участвовать в ликвидации последствий землетрясения в Гаити — чтобы разубедить жителей отдавать свои голоса Клинтон. Это было еще одной целью: удержать электорат Клинтон (например, сомневающихся леваков, афроамериканцев и молодых девушек) от урны для голосования, "подавлять" их выбор, по выражению одного из сотрудников Трампа. Использовались и так называемые "темные посты" Facebook: платные объявления посреди ленты новостей, которые могли попадаться только определенным группам лиц. Например, афроамериканцам показывали посты с видео, на котором Клинтон сравнивала чернокожих мужчин с хищниками.

"Мои дети не смогут больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и каждого", — завершает Никс свое выступление на саммите Concordia, благодарит за внимание и спускается со сцены.

Насколько американское общество в данную конкретную минуту обрабатывается специалистами Трампа, сказать трудно, ведь они крайне редко атакуют на центральных телеканалах, а чаще всего используют социальные сети и цифровое ТВ. И пока команда Клинтон, работавшая по лекалам социологов, пребывает в летаргии, в Сан-Антонио, где располагается "цифровой штаб" Трампа, возникает, по словам корреспондента Bloomberg Саши Иссенберга, "вторая штаб-квартира". Всего дюжина сотрудников Cambridge Analytica получила от Трампа в июле $100 тыс., в августе еще $250 тыс., в сентябре еще $5 млн. По подсчетам Никса, общая сумма оплаты услуг составила $15 млн.

Но и проводимые мероприятия тоже радикальны: с июля 2016 года волонтеры кампании Трампа получили приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома. Соответственно, волонтеры-агитаторы модифицировали свой разговор с жителями исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение — и данные отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge Analytica.

Фирма выделяет у американских граждан 32 психотипа, сконцентрировавшись лишь на 17 штатах. И как Козинский выяснил, что мужчины-поклонники косметики MAC скорее всего являются гомосексуалами, в Cambridge Analytica доказали, что приверженцы американского автопрома однозначно являются потенциальными сторонниками Трампа. Помимо прочего, подобные открытия помогли самому Трампу понять, какие послания где лучше всего применять. Решение предвыборного штаба сконцентрироваться в последние недели на Мичигане и Висконсине было принято на основе анализа данных. Кандидат стал моделью применения системы.

Чем занимается Cambridge Analytica в Европе?

Но насколько велико было влияние психометрии на результат выборов? Cambridge Analytica не спешит предъявлять доказательства успешности своей кампании. Вполне возможно, что это вообще вопрос без ответа. Хотя вот, есть один факт: благодаря поддержке Cambridge Analytica Тед Круз превратился из ничего в серьезнейшего конкурента Трампа на праймериз. Вот рост голосов сельских жителей. Вот сокращение электоральной активности афроамериканцев. Даже тот факт, что Трамп потратил на проект так мало денег, может говорить об эффективности персонализированного продвижения. И даже то, что он пустил три четверти рекламного бюджета в цифровую сферу. Facebook превратился в совершенное оружие и лучшего помощника на выборах, как написал в Twitter один из сподвижников Трампа. К слову, в Германии антиэлитарная "Альтернатива для Германии" имеет в Facebook больше подписчиков, чем ведущие партии ХДС и СДПГ вместе взятые.

Кроме того, ни в коей мере нельзя утверждать, что социологи, статистики, проиграли выборы, потому что сильно ошиблись со своими прогнозами. Верно обратное: статистики выиграли, но лишь те, что использовали новейшие методы. Шутка истории: Трамп постоянно критиковал эту науку, но выиграл во многом благодаря ей.

Второй победитель — компания Cambridge Analytica. Издатель главного консервативного рупора Breitbart Стив Бэннон входит также в совет директоров этой фирмы. Недавно он был назначен старшим стратегом в команде Трампа. Марион Марешаль Ле Пен, активистка французского "Национального фронта" и племянница лидера партии, уже радостно сообщила о сотрудничестве с компанией, на внутреннем корпоративном видео которой изображено совещание по теме "Италия". По словам Никса, сейчас им заинтересованы клиенты со всего мира. Уже были запросы на сотрудничество из Швейцарии и Германии.

1397678721_28530_original

Мари Ле Пен хочет стать следующим клиентом Cambridge Analytica

Все это наблюдает и Козинский из своего кабинета в Стэнфорде. После выборов в США в университете все стоит вверх дном. На развитие событий Козинский отвечаем самым острым оружием из доступных исследователю: научным анализом. Вместе со своей коллегой Сандрой Матц он провел серию тестов, результаты которых скоро будут опубликованы. Некоторые из этих выводов, которыми ученый поделился с Das Magazin, шокируют. Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышает число кликов на рекламе в Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%.

Теперь мир перевернулся: Brexit состоялся, в Америке скоро будет править Трамп. Все это началось с человека, который хотел предупредить нас об опасности. Сейчас он снова получает кучу жалоб на рабочую почту. "Нет, — говорит Козинский. — Тут нет моей вины. Это не я соорудил бомбу, я лишь показал, что они существуют".

Секрет победы Трампа и Brexit — кембриджская Big Data

7 декабря 2016  Roem.ru

И за предвыборной кампанией Трампа в интернете, и за кампанией в поддержку Brexit стоит одна и та же компания, исследующая Big Data: Cambridge Analytica и ее директор Александр Никс, сообщил швейцарский журнал Das Magazin. Как отмечает немецкий Spiegel, многие журналисты уже стали называть расследование "текстом года". The Insider публикует полный перевод текста с немецкого языка.

[в прошлом] утверждает Никс, предвыборные кампании велись по демографическим критериям: "Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой посыл, исходя из их расы". Таким дилетантским способом […] вела кампанию команда Клинтон: разделить общество на формально гомогенные группы, подсказанные социологами. Теми самыми, что до самого конца отдавали ей победу.

Никс объяснил, как занимается выборами его компания:

фирма закупает персональные данные из всех возможных источников: кадастровые списки, бонусные программы, телефонные справочники, клубные карты, газетные подписки, медицинские данные. В США возможно купить почти любые персональные данные. […] Затем Cambridge Analytica скрещивает эти данные со списками зарегистрированных сторонников [… партий] и данными по лайкам-репостам в Facebook — вот и получается личный профиль […] Из цифровых данных вдруг возникают люди со страхами, стремлениями и интересами — и с адресами проживания.

проводимые мероприятия тоже радикальны: с июля 2016 года волонтеры кампании Трампа получили приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома. Соответственно, волонтеры-агитаторы модифицировали свой разговор с жителями исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение — и данные отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge Analytica.

Даже тот факт, что Трамп потратил на проект так мало денег, может говорить об эффективности персонализированного продвижения. И даже то, что он пустил три четверти рекламного бюджета в цифровую сферу. Facebook превратился в совершенное оружие и лучшего помощника на выборах, как написал в Twitter один из сподвижников Трампа.

Основы технологий Cambridge Analytica лежат в исследованиях ещё одного обитателя Кембриджа, выходца из Варшавы Михала Козинского. Начиная с 2008 год он с однокурсниками экспериментировал в Facebook с приложением MyPersonality. "К 2012 году Козинский доказал, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью)", и другие подробности: интеллектуальное развитие, религиозные предпочтения, пристрастие к алкоголю, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия или после, с определённого этапа стало возможно предугадывать ответы на вопросы которые человек ещё не слышал. "В день, когда Козинский опубликовал статью о своей модели, он получил два звонка: жалобу и предложение работы. Оба звонка были из компании Facebook".

Модель Козинского позволяет: "лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели [человека знают] коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам.

"Трамп действует как идеальный оппортунистский алгоритм, который опирается лишь на реакцию публики", — отмечала в августе математик Кэти О’Нил. В день третьих дебатов между Трампом и Клинтон команда Трампа отправила в соцсети (преимущественно, Facebook) свыше 175 тыс. различных вариаций посланий.

СМИ сообщили о связи Cambridge Analytica со сторонниками Brexit

26.03.2018

РИА Новости. Оказавшаяся в центре скандала компания Cambridge Analytica может быть связана с агитировавшей за выход Великобритании из ЕС организацией Vote Leave, сообщается в интервью экс-волонтера организации Шахмира Санни газете Observer.

Ранее газета New York Times сообщила, что сотрудничавшая с президентом США Дональдом Трампом во время предвыборной кампании британская фирма Cambridge Analytica незаконно получила данные 50 миллионов пользователей Facebook. На основании собранных данных исследователи оценивали политические предпочтения избирателей и показывали им рекламу, которая прямо попадала в зону их интересов. Генпрокурор штата Массачусетс Мара Хелей объявила о начале расследования в отношении Facebook и компании Cambridge Analytica.

Согласно информации издания, организация Vote Leave через третью компанию перечислила около 625 тысяч фунтов канадской IT-компании AggregateIQ, занимающейся web-разработками и онлайн-рекламой. Как отмечает газета, компания AggregateIQ "практически являлась подразделением" Cambridge Analytica.

Документы и файлы, связанные с деятельностью организации, экс-волонтер передал избирательной комиссии Великобритании и полиции.

К свою очередь, компания AggregateIQ на сайте опровергла принадлежность к Cambridge Analytica, подчеркнув, что, в том числе, никогда не заключала с аналитической компанией контрактов.

Как пишет газета, заявления в отношении Cambridge Analytica усилили давление на ведущих политиков-участников кампании Vote Leave. В частности, речь идет о советнике премьер-министра страны Терезы Мэй Стивене Паркинсоне, главе МИД Великобритании Борисе Джонсоне и министре по делам окружающей среды Майкле Гоуве.

В ноябре британская избирательная комиссия объявила о начале расследования источников финансирования кампании за выход Великобритании из ЕС Vote Leave. Владельцы популярных соцсетей получили письменные запросы относительно соответствующей информации. Facebook и Twitter тогда заявили, что будут содействовать расследованию.

Как Cambridge Analytica "выиграла" выборы для Трампа: The Guardian

23 марта 2018,  Meduza

Британское издание The Guardian 23 марта опубликовало презентацию, подготовленную компанией Cambridge Analytica для предвыборного штаба миллиардера Дональда Трампа. Бывшая сотрудница Cambridge Analytica утверждает, что 27-страничный документ — это отчет о работе компании на выборах президента США, в котором подробно описано, как с помощью рекламы очерняли Хиллари Клинтон и прославляли Трампа.

Как следует из презентации, Cambridge Analytica начала работу со штабом Дональда Трампа на второй неделе июня 2016 года, когда он стал однозначным фаворитом в гонке за выдвижение в президенты от республиканцев. К этому моменту у штаба Трампа не было никаких данных о своем электорате, никакой стратегии поведения в интернете и понимания, как работает политическая онлайн-реклама.

В Cambridge Analytica определили ключевые направления, на которых нужно концентрироваться — это вопрос о владении оружием, экономика и иммигранты. Именно эти темы вызывали наибольший отклик среди потенциального электората Трампа. Как следует из опубликованных The Guardian шести страницах презентации, Cambridge Analytica размещала рекламные ссылки в поисковой выдаче Google не только для того, чтобы на них кликали, но и для создания нужного впечатления о том или ином вопросе, поскольку платная ссылка размещается выше релевантной выдачи.

Например, в презентации указано, что по запросу "Трамп война в Ираке" показывалась ссылка на сайт Трампа с заголовком "Хиллари голосовала за войну в Ираке — а Трамп был против". Это не вполне соответствует действительности: Хиллари Клинтон действительно голосовала в поддержку вторжения в Ирак, будучи сенатором от штата Нью-Йорк, а Трамп поначалу либо поддерживал войну, либо как минимум не осуждал ее; открыто критиковать военную кампанию он начал спустя два года после ее начала. Тем не менее, во время предвыборной кампании миллиардер постоянно называл себя человеком, который с самого начала был против вторжения.

Как отмечает The Guardian, все методики, описанные в документе, полностью легальны. В нем упоминается, что перед выборами штабу Трампа удалось разместить рекламу прямо на главной странице ютьюба — на самом видном месте. Изначально, утверждает бывший директор Cambridge Analytica по бизнес-развитию Бриттани Кайзер, это место было зарезервировано штабом Хиллари Клинтон, но там настолько были уверены в победе своего кандидата, что не стали тратить деньги на дорогостоящее рекламное место. Реклама Трампа на ютьюбе была таргетированной: жителей районов с высокой поддержкой миллиардера призывали пойти на выборы и узнать адрес избирательного участка, а там, где он проигрывал Клинтон, пользователи видели баннер с рассказом об известных сторонниках Трампа.

Отдельный слайд презентации посвящен нативной рекламе в политическом издании Politico. В материале, который был создан коммерческим отделом Politico, рассказывалось о "10 неудобных фактах про фонд Клинтонов"; статья демонстрировалась посетителям Politico из тех регионов, где избиратели до конца не определились со своими предпочтениями. Эту рекламу Кайзер называет одной из самых эффективных.

Как именно использовались — и использовались ли — данные о 50 миллионах аккаунтов в фейсбуке, в нелегальном доступе к которым обвиняют Camridge Anaytica, в отчете не говорится; какой-то отдельного акцента на этой социальной сети не делается. Отчет предназначен для демонстрации потенциальным клиентам и рекламирует возможности Cambridge Analytica.

Бриттани Кайзер — 30 лет, в Cambridge Analytica она занималась презентацией услуг компании политическим движениям по всему миру. Лично Кайзер не работала над предвыборной стратегией штаба Трампа, но была знакома с тем, как она устроена. Директор по бизнес-развитию уволилась из Cambridge Analytica две недели назад. В беседе с The Guardian она назвала себя борцом за права человека.

Как тайное стало явным

Александр Братерский, Газета.ру, 21.03.2018

<...>

О том, что Менсер и Бэннон обсуждали стратегию для Cambridge Analytica, изданию The Guardian поведал бывший сотрудник компании Кристофер Вейл. Он рассказал британской газете, что создавал по заказу Бэннона "психологическое оружие". Вейл утверждает, что участвовал в сборе данных, создавая специальные программы для Cambridge Analytica.

Из расследования, опубликованного The Guardian, следует, что помимо сбора информации компания использовала и более "старомодные методы": создавала "лженовости", а также организовывала провокации для раскручивания малоизвестных политиков.

Вейл решился рассказать правду о деятельности британской фирмы, когда узнал, что Cambridge Analytica стали предлагать контракты в Госдепе США. Более того, компания пыталась выиграть тендеры Пентагона.

В интервью Вейл заявил, что был возмущен тем, что фирма, собравшая личные данные 230 млн американцев, будет получать контракты от правительства страны.

Какими бы соображениями не руководствовался Вейл, скандал вокруг Cambridge Analytica может подлить масла в огонь в ситуации с расследованием вокруг победы Дональда Трампа на президентских выборах. Обозреватель The New York Times Мишель Голдберг назвала руководство компании "грязными дельцами в области высоких технологий для Дональда Трампа".

Фирму давно подозревали в незаконном сборе данных пользователей в ходе предвыборной кампании Дональда Трампа. В 2016 Cambridge Analytica оказалась под прицелом американского конгресса — представители комиссии, расследовавшей связи Трампа с "русскими", отмечали, что британская компания могла заниматься распространением "российской пропаганды". При этом пока не было выявлено каких-либо связей между компанией Cambridge Analytica и российскими властями.

В беседе с "Газетой.Ru" аналитик Global Security.org Джон Пайк признал, что ситуация с Cambridge Analytica может обернуться для Трампа серьезными проблемами.

"Различные активные меры, которые они предлагали в качестве услуг, такие как "медовые ловушки", взяточничество и т.д., напоминают советские практики, что может навести на более тесную связь между Трампом и Москвой, чем было ранее принято считать", — отмечает Пайк.

Он также напомнил, что летом 2016 года велось много разговоров о присущем Трампу некоем "новом стиле политики", который не требовал для ведения кампании большого штата, помимо горстки людей, организовывавшей митинги. "Теперь становится очевидным, что у Трампа был большой ресурс, сосредоточенный вокруг Cambridge Analytica", — заключил Пайк.

Между тем телеканал CNN отмечает, что на британскую компанию работал выходец из СССР, швейцарский ученый Александр Коган, сотрудничавший со студентами Санкт-Петербургского государственного университета (СПБГУ). По данным американского телеканала, ученый вместе со студентами работал над проектом по сбору данных, аналогичным тому механизму, который использовала в своей работе компания Cambridge Analytica.

Источник: edit

Редактор: Фыва


папа римский

29.03.18 10:57

Найден повод для отмены всех последних движух "лебедь, рак и щука" и консолидации богоизбранных перед китайской угрозой: отменят брексит, попрут Трампа, разожгут свалку в Сирии и т.п.

delta

29.03.18 12:16

...Как однажды поведала его персональная ассистентка, нет даже такого явления, как электронное письмо от Трампа. Сама ассистентка приучила его к смартфону — с которого он с тех пор льет потоки мыслей в Twitter...
:-)
Приучила Трампа ...к смартфону? По амбициям, этой ассистентке далеко до Моники Левински...
А если серьёзно,то будь всё изложенное в статье - правда, почему мы, тогда, проголосовали за Путина? А не за Собчак?



Козинский продолжал: скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам...

В условиях надвигающейся финансовой нестабильности Козинские - Коганы ищут новые высокодоходные занятия? По крайней мере, пиарятся не по децки
.


Prokrust

30.03.18 11:49

Согласно видению мира политехнологов и политиков, выборы - это состязание в имидже, кто предложит более красивую упаковку себя, тот и победит. Там много факторов, но важнейший - деньги. И тут побеждает Трамп, хитрая рыжая бестия, причем практически не потратившись. Вот они и ищут то ли русский след, то ли след фейсбука. В их понимании, только эти факторы могли помочь победить Трампу.
О том, что избиратель может сам что-то предпочесть, наплевав на рекламу, они даже не догадываются и никогда не догадаются. Ведь избиратель туп по определению. Да, когда все хорошо, мозг предпочитает спать, спящий разум. Но когда просыпаются инстинкты, то есть у большинства начинаются проблемы - мозг просыпается. И тогда он внезапно делает свой выбор, наплевав на рекламу.


AndreyGoose

30.03.18 12:14

хотели бы концы найти, нашли бы в пару часов максимум,
вот пример поиска ублюдков https://evgeniy-volnov.biz/deanon


Alexey_KZ

01.04.18 08:53

Спасибо за статью!

Статья как раз таки о том - что оружие ввиде "Big Data" было использовано не где то в странах в которых хотели сменить какой то не угодный режим. А в самих США и Великобритании, прямо под носом и никто не обратил на это внимание пока не стало поздно. Произойди такое на выборах в России все зарубежные news media - кричали бы, что демократия победила :D


rabdrafi

01.04.18 10:43

А нас ещё с середины 90х называли параноиками

Размещение комментариев доступно только зарегистрированным пользователям