Эффективность проверок бизнеса повысят за счет беспилотников и ИИ

10.11.25 19:19

В России

Эффективность проведения проверок должна повышаться за счет внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и применения беспилотной техники (БПЛА). Кроме того, необходима оценка эффективности индикаторов, применяемых для риск-ориентированного подхода, направленного на снижение числа проверок. Данные за 2025 год свидетельствуют о многократном росте эффективности такой работы в ведомствах, которые первыми начали внедрение этих инструментов, и общем снижении числа проверок.

Вице-премьер – глава Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко подготовил ряд поручений, касающихся совершенствования контрольно-надзорной деятельности (КНД). С перечнем поручений ознакомилась "Российская газета". Они касаются использования при проверках мобильного приложения "Инспектор", применения беспилотной техники и оценки эффективности системы индикаторов, применяемых для выявления факторов риска.

По словам Григоренко, с начала 2025 года инспекторы провели 201 тыс. проверок по всей России. Это на 5 тыс. проверок меньше, чем за аналогичный период прошлого года, когда еще действовал мораторий. Притом 44 тыс. из них – это проверки государственных объектов и социальных учреждений.

"С 2025 года мораторий на проверки закончился. К этому моменту мы полностью перевели сферу контроля и надзора на риск-ориентированный подход. С плановыми проверками инспекторы приходят только на объекты чрезвычайно высокого и высокого риска. В отношении объектов с категорией риска ниже проводятся обязательные профилактические визиты. Благодаря этому административная нагрузка на бизнес в России осталась на уровне последних лет. Проверок в их классическом понимании стало в 5,5 раза меньше, чем в 2019 году. При этом уровень защищенности граждан остается на должном уровне", – рассказал Григоренко.

В чем выражается изменение подхода? Теперь инспектору не обязательно выходить на контролируемый объект, чтобы получить сведения о возможных нарушениях. Для этого могут использоваться средства дистанционного контроля, такие как мобильное приложение "Инспектор" и беспилотные системы. В 2025 году по сравнению с годом ранее число проверок с использованием "Инспектора" выросло в 8 раз, число профилактических проверок в 3,8 раза. В результате применения этих инструментов собран большой объем различных данных, которые хранятся в различных информационных системах. Для их анализа в 2025 году начали применять технологии искусственного интеллекта. Уже отобраны индикаторы риска, которые будут работать на базе ИИ. Индикаторы риска представляют собой набор данных о контролируемом объекте. Если состояние этих данных отклоняется от нормы, то это сигнал – о необходимости провести внеплановую проверку. ИИ помогает инспекторам в постоянном режиме мониторить состояние таких данных.

Для усиления этой работы Дмитрий Григоренко поставил ряд задач по оптимизации КНД. В частности, поручено внедрить ИИ минимум в 3 ведомственные информационные системы. А в срок до 15 декабря 2026 г. должен быть обеспечен комплекс мер, который позволит проводить не менее 80% фотосъемок и видеозаписей при проведении проверок и осмотров при помощи приложения "Инспектор".

Приложение позволяет проводить проверки как лично, так и дистанционно, при помощи камеры на проверяемом объекте. Важной составной частью проверки является использование стандартного чек-листа, что исключает человеческий фактор. В ходе проверки информация отображается как у инспектора, так и у представителя проверяемого объекта, причем инструментарий приложения позволяет исключить подмену геолокации.

"Инспектор" – это пример того, как цифровизация повышает доверие между бизнесом и надзорными органами, отмечает президент Торгово-промышленной палаты (ТПП) РФ Сергей Катырин.

"Фото- и видеофиксация проверочных действий, обязательная уже для большинства инспекций, защищает обе стороны – и инспектора, и предпринимателя. Бизнес видит, что процедура проходит по правилам, без субъективных трактовок, а органы контроля получают объективное подтверждение своих действий. Это снижает административные издержки, число спорных ситуаций и повторных жалоб", – сообщил Катырин "РГ".

Лидерами по применению приложения в 2025 году стали Росздравнадзор, Росалкогольтабакконтроль и Минкультуры. Замыкают рейтинг, как следует из данных, озвученных на Всероссийском форуме контрольных органов – 2025 в Красноярске, Роспотребнадзор, Минпромторг и Федеральное казначейство.

Не менее 10% проверок к концу 2026 года в тех областях, где это возможно, должно проводиться при помощи беспилотных технологий. Как пояснили "РГ" в Минэкономразвития, данные, полученные с помощью беспилотников, позволят контрольным органам своевременно обнаруживать признаки нарушений, экономя человеческие и временные ресурсы.

"Благодаря БПЛА появилась возможность проведения осмотра объектов контроля, их инструментального обследования и даже отбор проб в таких видах контроля, как земельный, контроль за объектами культурного наследия, в области транспортной безопасности, ветеринарном и ряде других. В частности, Росреестр и Россельхознадзор начали активно эту работу, и в 2025 году уже проведено более 2,5 тыс. мероприятий", – рассказали в пресс-службе ведомства.

Так, Росреестр с использованием БПЛА выявляет факты самовольного занятия земель, использование их не в соответствии с установленным назначением, а также неиспользование земель в черте населенных пунктов, садовых и огородных земельных участков.

"В результате инспектор может выдать нарушителю предписание об устранении выявленного нарушения, объявить предостережение о недопустимости нарушения, а если будут выявлены параметры, которые соответствуют индикатору риска нарушения, то по согласованию с прокурором провести проверку с участием лица, которое использует земельный участок", – рассказал Сергей Анохин, замначальника управления государственного геодезического и земельного надзора Росреестра.

Он отметил, что в результате инспектор с использованием беспилотника в сравнении с обычным обмером может обследовать в 10 раз больше земельных участков. Кроме того, применение БПЛА позволяет получать данные об использовании труднодоступных участков. Полученные данные могут в дальнейшем использоваться для решения других задач: в картографировании, получении данных о растениях в сельском и лесном хозяйстве, градостроительстве и иных.

Перспективным направлением, по словам Анохина, может быть переиспользование данных воздушной съемки, получаемых другими органами и организациями.

"Уже сейчас инспекторы просматривают огромный объем получаемых снимков. Дальнейшее развитие мы видим в применении технологий ИИ для анализа получаемых изображений земной поверхности. Росреестр ведет работу по автоматизации распознавания получаемых беспилотниками изображений. Создаваемые алгоритмы машинного обучения будут позволять определять здания и границы землепользований, сравнивать их с данными Единого государственного реестра недвижимости и выделять выявленные несоответствия для дальнейшего анализа инспектором", – сообщил Сергей Анохин.

Путь от идеи до ежедневного использования ИИ в КНД занял у Россельхознадзора 5 лет, рассказала замглавы ведомства Светлана Алексеева. "За это время мы разработали и эксплуатируем более 30 сценарных моделей ИИ, в режиме 24/7 эти модели проверяют цифровые документы и сведения, соотносят их по логическим, количественным, весовым, сутевым параметрам и выявляют ежедневно до 1 млн операций с потенциальными рисками. Соответственно, более чем в 215 раз возросло количество примененных мер в системе по предупреждению риска", – отметила Алексеева.

ИИ анализирует данные, поступающие из федеральной государственной информационной системы в области ветеринарного надзора (ФГИС "ВетИС"), которая за год генерирует порядка 5 млрд электронных ветеринарных сопроводительных документов (эВСД), 118,6 млн лабораторных исследований, 79,2 тыс. разрешений, 32,71 млн карточек животных, 4,3 млн поднадзорных объектов и 1 млн пользователей.

Типовые индикаторы здесь – это несоответствие объемов сырья объему выпущенной продукции, несоответствие типов сырья и типов продукции, отсутствие сырья в принципе, изменение сроков годности продукции через производство.

По словам Алексеевой, благодаря ИИ Россельхознадзор в 3000 раз увеличил охват анализа цифровых данных. За период с начала эксплуатации ИИ остановлено 164 тыс.тонн небезопасной продукции и около 135 тыс. голов животных. Существенно повысилась эффективность с точки зрения профилактики, наблюдения и срабатывания индикаторов риска, а также скорость реагирования на нарушения. Это, в свою очередь, привело к трансформации КНД.

"Раньше инспектор выявлял нарушения путем выезда на проверку (используя информационные системы лишь как дополнительный источник информации или как инструмент фиксации), теперь до проверки инспектор получает исчерпывающую информацию об объекте надзора посредством информационных систем и аналитических инструментов (с учетом предиктивного анализа), указывающих на аномалии в этих системах, а следовательно, проявляющихся в реальном секторе.

"Благодаря использованию цифровых технологий эффективность применения индикаторов риска у Россельхознадзора составила 96% (по состоянию на 01 октября 2025 г.)", – сообщила Алексеева.

Еще одно направление работы, обозначенное в поручении Дмитрия Григоренко, – задача по аудиту индикаторов риска нарушения обязательных требований в части индикаторов риска, используемых более одного года. Эта мера должна повысить точность их использования в том числе через механизмы пересмотра. И привести к сокращению числа повторных жалоб и кейсов досудебного обжалования.

"Сегодня эффективность индикаторов риска достигает почти 90% и выражается в точечном ударе по нарушениям, а не в тотальном контроле. Так, честный бизнес, у которого индикаторы "не горят", может годами не видеть проверяющих. Ресурсы надзора концентрируются на реальных нарушителях", – рассказали в Минэкономразвития.

Там отметили, что это повышает предсказуемость предпринимательской деятельности, а бизнес понимает, за что его могут проверить.

"Если не возникают риски, например различные жалобы, аварии, долги по зарплате, то бизнес вне поля внимания органов контроля. Кроме того, риск-ориентированный подход стимулирует самопроверку. В частности, предприниматель, зная индикаторы, может сам провести внутренний аудит и устранить проблемы до визита контролеров", – пояснили в ведомстве.

На форуме в Красноярске было озвучено, что лидерами по доле применения индикаторов являются Росреестр, Россельхознадзор и Роструд.

В целом бизнес положительно оценивает применение индикаторов риска, соглашается Сергей Катырин, так как в результате механизм проверок становится более прозрачным и понятным.

"Для многих отраслей – особенно с высоким технологическим и производственным риском – это инструмент профилактики, который реально снижает количество проверочных мероприятий и делает контрольную деятельность предсказуемой.

Но важно, чтобы индикаторы риска не превращались в формальность. Сегодня есть случаи, когда набор показателей не отражает реальную специфику отрасли или региона, и бизнес предлагает их актуализировать. Поэтому поручение о проведении анализа эффективности индикаторов и доработке тех, что показывают результат ниже 75%, мы считаем своевременным и нужным шагом". – сообщил Катырин "РГ".

Источник: Российская Газета

Редактор: Ксения


Размещение комментариев доступно только зарегистрированным пользователям